Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
engleză
137 b
30 de zile pentru retur bunuri
Clienții au cumpărat de asemenea
/
Carte broșată
189.15
lei
/
Carte broșată
137.16
lei
/
Carte broșată
228.29
lei
Clustering is an important task of data mining. The traditional clustering approaches are designed for searching clusters in the entire space. However, there are usually many irrelevant attributes for clustering in high-dimensional data sets, where the traditional clustering methods often work improperly. Subspace clustering is an extension of traditional clustering that enables finding subspace clusters only in relevant dimensions within a data set. Most subspace clustering methods usually suffer from the issue that their complicated parameter settings are almost troublesome to be determined, and therefore it can be difficult to implement these methods in practical applications. In this book, we introduce two novel subspace clustering methods SUGRA and ASCDD. Both of them are designed with the principle of uncomplicated parameter setting and easy applicability.
Informații despre carte
engleză
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Carte broșată
51.04
lei
/
Copertă tare
353.46
lei
