ZEITMASCHINEN

ZEITMASCHINEN ist ein praxisorientierter Leitfaden für Data Scientists, Analysten, Machine-Learning-Experten und Python-Entwickler, die Zeitreihen analysieren, zukünftige Entwicklungen prognostizieren und Anomalien zuverlässig erkennen möchten.

Zeitreihendaten spielen in nahezu jeder Branche eine zentrale Rolle - von Umsatz- und Nachfrageprognosen über Finanzmärkte bis hin zu IoT-Systemen und betrieblichen Kennzahlen. Dieses Buch zeigt Schritt für Schritt, wie historische Daten in aussagekräftige Prognosen und verwertbare Erkenntnisse verwandelt werden können.

Mit Python und Prophet lernst du moderne Methoden für Zeitreihenanalyse, Forecasting und Anomalieerkennung kennen und erfährst, wie Modelle bewertet, verbessert und für reale Anwendungen eingesetzt werden.

Du lernst unter anderem:

• Wie Zeitreihendaten mit Python aufbereitet und analysiert werden
• Wie Trends, Saisonalität und wiederkehrende Muster erkannt werden
• Wie Prognosemodelle mit Prophet entwickelt und angepasst werden
• Wie Vorhersagen für Umsatz, Nachfrage, Ressourcen und andere Kennzahlen erstellt werden
• Wie ungewöhnliche Datenpunkte und Anomalien identifiziert werden
• Wie Prognosemodelle getestet und ihre Genauigkeit bewertet werden
• Wie externe Einflussfaktoren und Feiertagseffekte in Prognosen berücksichtigt werden
• Wie Zeitreihenmodelle für produktive Datenpipelines und Geschäftsanwendungen eingesetzt werden

Praxisnahe Beispiele und reale Anwendungsszenarien vermitteln das Wissen, um aus historischen Daten belastbare Prognosen zu entwickeln und frühzeitig Veränderungen oder ungewöhnliche Entwicklungen zu erkennen.

Ob Business Intelligence, Nachfrageplanung, Finanzanalyse, Monitoring, IoT oder operative Unternehmensplanung - dieses Buch vermittelt die Fähigkeiten, um moderne Zeitreihenanalysen mit Python und Prophet professionell umzusetzen.

ZEITMASCHINEN - Der umfassende Leitfaden für Prognose, Anomalieerkennung und Zeitreihenanalyse mit Python und Prophet.