Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Web and Big Data

Name: Web and Big Data
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 20124392
Price: 284.91 RON
Availability: InStock
Author: Leong Hou U
ISBN: 9783030012977

APWeb-WAIM 2018 International Workshops: MWDA, BAH, KGMA, DMMOOC, DS, Macau, China, July 23-25, 2018, Revised Selected Papers

Leong Hou U

Haoran Xie

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 20124392

Editura Springer Nature Switzerland AG, octombrie 2018

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the First APWeb-WAIM 20... Descrierea completă

Codul Libristo: 20124392

132 b

284.91 lei

În depozitul extern Expediem în 5-8 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Armenisch-Aserbaidschanische Verh ltnis Und Der Konflikt Um Berg-Karabach Rüdiger Kipke

Carte broșată

266.53 lei

Asesinato en el club nudista Malo

Carte broșată

99.50 lei

Örül a kutya, ha játszik Tom Mitchell

Copertă tare

82.36 lei

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the First APWeb-WAIM 2018 Workshops, held jointly with the Second International Joint Conference APWeb-WAIM 2018 in Macao, China, in July 2018. The 31 full papers presented were carefully reviewed and selected from 44 submissions. The papers originating from five workshops present cutting-edge ideas, results, experiences, techniques, and tools from all aspects of web data management with the focus on mobile web data analytics; knowledge graph management and analysis; data management and mining on MOOCs; Big data analytics for healthcare; data science.