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Theorie Des Fonctions de Croyance Fouille de Donnees
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Notre travail s'inscrit dans l'intersection de deux disciplines qui sont la théorie des fonctions de croyance (TFC) et la fouille de données. L'interaction pouvant exister entre la TFC et la fouille de données est étudiée sous deux volets. La premičre interaction souligne l'apport des rčgles associatives génériques au sein de la TFC. Nous nous sommes intéressés au problčme de fusion de sources non fiables dont la principale conséquence est l'apparition de conflit lors de la combinaison. Une approche de gestion de conflit reposant sur les rčgles d'association génériques appelée ACM a été proposée. La deuxičme interaction s'intéresse aux bases de données imparfaites en particulier les bases de données évidentielles. Les informations, représentées par des fonctions de masse, sont étudiées afin d'extraire des connaissances cachées par le biais des outils de fouille de données. L'extraction des informations pertinentes et cachées de la base se fait grâce ŕ la redéfinition de la mesure du support et de la confiance. Ces mesures introduites ont été les fondements d'un nouveau classifieur associatif que nous avons appelé EDMA.
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