Livrare gratuită pentru comenzile de peste 349 LEI prin Easybox, FAN BOX și Coletăria.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei FAN Courier 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile de peste 349 LEI prin Easybox, FAN BOX și Coletăria.

The Monetization of Technical Data

Name: The Monetization of Technical Data
Brand: Springer, Berlin
SKU: 42075920
Price: 1127.03 RON
Availability: InStock
Author: Daniel Trauth
ISBN: 9783662665084

Innovations from Industry and Research

Daniel Trauth

Thomas Bergs

Wolfgang Prinz

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 42075920

Editura Springer, Berlin, ianuarie 2023

The monetization of data is a very young topic, for which there are only very few case studies. Ther... Descrierea completă

Codul Libristo: 42075920

514 b

1 127.03 lei

În depozitul extern Expediem în 10-13 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Cocina Estilosa Para Pobres Como Yo Maria Jacob Lorenzo

Carte broșată

91.01 lei

Алхимия времени. Раскраска-медитация Кот Басё

Carte broșată

65.42 lei

Bro¿ biologiczna Dalia Elhadidy

Carte broșată

180.52 lei

The monetization of data is a very young topic, for which there are only very few case studies. There is a lack of strategy or concept that shows decision-makers the way into the monetization of data, especially those who have discovered or are threatened by the digital transformation or Industry 4.0. Because machine data is usually unstructured and not usable without domain knowledge/metadata, the monetization of machine data has an as yet unquantifiable potential. In order to make this potential tangible, this work describes not only contributions from science, but also practical examples from industry. Based on different examples from various industries, the reader can already become part of a future data economy today. Values and benefits are described in detail.