Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
THE HOTELLING S TWO-SAMPLE T2 ALGORITHM
STATISTICAL CLASSIFIER: CASE STUDY OF THE HOTELLING S TWO-SAMPLE T2 ALGORITHM IN THE PRESENCE OF NOISE
engleză
112 b
Până la 30 de zile pentru returnare
Clienții au cumpărat de asemenea
/
Carte
160.23
lei
/
Carte broșată
124.04
lei
/
Carte broșată
144.22
lei
/
Carte broșată
109.38
lei
/
Carte broșată
90.77
lei
/
Carte broșată
79.85
lei
/
Carte broșată
119.78
lei
Matching algorithms or classifiers determine if a previously enrolled instance matches an observed instance based on some rules. They return a decision, which consists of three possible answers: match, non-match, and unclassified. A classifier assigns a class label to a sample and then checks the new instance with a sample one. Or, the classifier is trained with example instances so that it learns what class label should be applied to future unknown instances. Classifiers are based on statistical, probabilistic, and decision rules. In applying classifiers, the most important issue is finding the matching rates. Two important rates are the false acceptance rate (FAR) and the false rejection rate (FRR). In this work, we determine the FAR and FRR for the Hotelling s two-sample T2 algorithm applied to the application of matching electronic fingerprints of radio frequency identification (RFID) tags in the presence of simulated noise. The algorithm is found to be a robust classifier for this application.
Informații despre carte
engleză
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Carte broșată
90.77
lei
/
Carte broșată
89.00
lei
/
Copertă tare
601.33
lei
/
Carte broșată
86.82
lei
/
Adobe ePub DRM
634.50
lei
/
Carte broșată
91.60
lei
/
Carte broșată
46.99
lei
Bună ziua! Sunt Libroamiko, consilierul dumneavoastră de cărți.
Cu ce vă pot ajuta?