Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Studies in Neural Data Science

Name: Studies in Neural Data Science
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 19996173
Price: 567.54 RON
Availability: InStock
Author: Antonio Canale
ISBN: 9783030000387

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 19996173

Editura Springer Nature Switzerland AG, decembrie 2018

This volume contains a selected collection of peer-reviewed papers resulting from the StartUp Resear... Descrierea completă

Codul Libristo: 19996173

263 b

567.54 lei

În depozitul extern Expediem în 10-13 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Vermessung des Glucks in Deutschland André Micklitza

Carte broșată

59.85 lei

Les Rois Jules Lemaitre

Copertă tare

199.17 lei

GRAMMAIRE LATINE TOUTES CLASSES SCODEL Philippe Cart

Carte broșată

110.99 lei

Le chemin du vrai bonheur Un Chartreux

Carte broșată

103.73 lei

Místics i mestres zen Merton

Carte broșată

105.80 lei

Cultural Intelligence ed etnografia di guerra Federico Prizzi

Carte broșată

226.86 lei

Élites et pouvoir dans les grandes villes suisses (1890-2020) Mach

Carte

156.22 lei

This volume contains a selected collection of peer-reviewed papers resulting from the StartUp Research: a stimulating research experience where 28 early-career researchers collaborated with 7 senior international professors of Statistics to develop novel statistical methods for complex brain imaging data. During this meeting, which was held on June 25-27, 2017, in Siena (Italy), the research groups focused on recent multimodality imaging datasets measuring brain function and structure, and proposed a variety methods for network analysis, spatial inference, graphical modeling, multiple testing, dynamic inference, data fusion and object-oriented analysis. The results of their studies are collected in this volume along with a final contribution by two experts in Statistics for Neuroscience, which opens new stimulating research directions in this field. This volume is addressed to researchers in Data Science and Neuroscience who are interested in the intersections among these two disciplines.