Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Structured Matrix Based Methods for Approximate Polynomial GCD

Name: Structured Matrix Based Methods for Approximate Polynomial GCD
Brand: Birkhauser Verlag AG
SKU: 01967796
Price: 150.64 RON
Availability: InStock
Author: Paola Boito
ISBN: 9788876423802

Paola Boito

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 01967796

Editura Birkhauser Verlag AG, iulie 2011

Defining and computing a greatest common divisor of two polynomials with inexact coefficients is a c... Descrierea completă

Codul Libristo: 01967796

69 b

150.64 lei

În depozitul extern Expediem în 9-15 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Talbot Samba - LS, GL, GLS, cabriolet, rallye ETAI Carte

binding.

267.51 lei

Sous les feux du soleil Bornarel

Carte broșată

253.96 lei

Einf hrung in Die Freizeitwissenschaft Horst W. Opaschowski

Carte broșată

287.84 lei

Analyses Et Projections de la Mobilit Par L Approche D mographique Zoran Krakutovski

Carte broșată

484.98 lei

Das neue Bild vom Menschen GlobArt

Carte broșată

100.49 lei

Defining and computing a greatest common divisor of two polynomials with inexact coefficients is a classical problem in symbolic-numeric computation. The first part of this book reviews the main results that have been proposed so far in the literature. As usual with polynomial computations, the polynomial GCD problem can be expressed in matrix form: the second part of the book focuses on this point of view and analyses the structure of the relevant matrices, such as Toeplitz, Toepliz-block and displacement structures. New algorithms for the computation of approximate polynomial GCD are presented, along with extensive numerical tests. The use of matrix structure allows, in particular, to lower the asymptotic computational cost from cubic to quadratic order with respect to polynomial degree.