Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Stochastic Processes

Name: Stochastic Processes
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01396403
Price: 1245.32 RON
Availability: InStock
Author: M. M. Rao
ISBN: 9780792363248

Inference Theory

M. M. Rao

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 01396403

Editura Springer, Berlin, noiembrie 1999

This book presents a complete mathematical treatment of classical inference theory (Neyman-Pearson,... Descrierea completă

Codul Libristo: 01396403

574 b

1 245.32 lei

În depozitul extern Expediem în 10-18 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Wie schmecken Frühling, Sommer, Herbst und Winter? Katharina Henne

Copertă tare

57.33 lei

Julia - Reitergluck mit Hindernissen Christiane Gohl

Adobe ePub DRM

49.09 lei

Blast - Intégrale Tome 1 Larcenet Manu

Carte

284.40 lei

Rosa Camille Guillon-Verne

Carte broșată

96.63 lei

This book presents a complete mathematical treatment of classical inference theory (Neyman-Pearson, Fisher, and Wald) from the point of using it in stochastic processes, including some generalizations. It includes detailed analysis of likelihood ratios for both Gaussian and several other classes (infinitely divisible, jump Markov, diffusion and additive). Both linear and nonlinear filtering (also for general nonquadratic criteria) are treated. The corresponding Kalman-Bucy filters for continuous parameter processes are presented. Consistency and limit distributions of estimations of biospectral densities of harmonizable processes are given. Audience: Researchers and graduate students working in mathematics, statistics, and systems and communication engineering.