Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Stochastic Multi-Stage Optimization

Name: Stochastic Multi-Stage Optimization
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 15193795
Price: 627.33 RON
Availability: InStock
Author: Pierre Carpentier
ISBN: 9783319365152

At the Crossroads between Discrete Time Stochastic Control and Stochastic Programming

Pierre Carpentier

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 15193795

Editura Springer International Publishing AG, octombrie 2016

The focus of the present volume is stochastic optimization of dynamical systems in discrete time whe... Descrierea completă

Codul Libristo: 15193795

289 b

627.33 lei

În depozitul extern Expediem în 5-8 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Araukánské války 1546 - 1881 Bohumír Roedl

Foaie

71.42 lei

Illustrator CC Adobe Press

Carte broșată

362.46 lei

Culture et intégration des réfugiés en Ouganda : Le cas des réfugiés somaliens Christine Nakyejjwe

Carte broșată

277.26 lei

Tippukivia P. Merivuori

Carte broșată

41.49 lei

Bragas Enrique Roncero

Carte broșată

54.32 lei

3 Alexander Falk

Carte broșată

52.75 lei

Essai Sur Les Eaux Minerales de Caux FOCRAS DE LANEUVILLE

Carte broșată

75.38 lei

Resume de Emile, Ou de l'Education: Ouvrage Ecrit, Il Y a 150 ANS ROUSSEAU-J-J

Carte broșată

101.45 lei

The focus of the present volume is stochastic optimization of dynamical systems in discrete time where - by concentrating on the role of information regarding optimization problems - it discusses the related discretization issues. There is a growing need to tackle uncertainty in applications of optimization. For example the massive introduction of renewable energies in power systems challenges traditional ways to manage them. This book lays out basic and advanced tools to handle and numerically solve such problems and thereby is building a bridge between Stochastic Programming and Stochastic Control. It is intended for graduates readers and scholars in optimization or stochastic control, as well as engineers with a background in applied mathematics.