Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Stochastic Inverse Regression and Reproducing Kernel Hilbert Space

Name: Stochastic Inverse Regression and Reproducing Kernel Hilbert Space
Brand: VDM Verlag
SKU: 04334234
Price: 282.77 RON
Availability: InStock
Author: Haobo Ren
ISBN: 9783639177923

Haobo Ren

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 04334234

Editura VDM Verlag, iulie 2009

The basic philosophy of Functional Data Analysis §(FDA) is to think of the observed data functions a... Descrierea completă

Codul Libristo: 04334234

131 b

282.77 lei

În depozitul extern Expediem în 14-21 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Giuseppe Verdi'nin Rigoletto Operasinin Incelenmesi Mahmut Çetin Kiranbay

Carte broșată

246.80 lei

Caracterisation Et Biomasse de Clairieres, Parc National de Kahuzibiega Imani Mugisho Gerard

Carte broșată

109.36 lei

Migration Und Schulischer Wandel: Elternbeteiligung Sara Fürstenau

Carte broșată

146.99 lei

Kein Tag wie der andere Hans Max Werner

Carte broșată

69.44 lei

Milan Markovič Zblízka Milan Markovič

Copertă tare

100.21 lei

Erbovní mapa hradů, zámků a tvrzí v Čechách 6 Milan Mysliveček

Copertă tare

66.01 lei

Welt des Alten Testaments Martin Noth

Copertă tare

657.03 lei

ADMINISTRATIVO/A DE INSTITUCIONES SANITARIAS DE LA CONSELLER 7 EDITORES

Carte broșată

302.00 lei

LITTLE ENGLISH SUITE -PARTITION+PARTIES SEPAREES CLARE GRUNDMAN Materiale tipărite

Note muzicale

667.63 lei

On Every Street Dire Straits

Audio CD

47.60 lei

The basic philosophy of Functional Data Analysis §(FDA) is to think of the observed data functions as §elements of a possibly infinite-dimensional function §space. Most of the current research topics on FDA §focus on advancing theoretical tools and extending§ existing multivariate techniques to accommodate the §infinite-dimensional nature of data. This monograph §reports contributions on both fronts, where a §unifying inverse regression theory for both the§multivariate setting and functional data from a §Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS) prospective §is developed. §§We proposed a stochastic multiple-index model, two §RKHS-related inverse regression procedures, a §``slicing'' approach and a kernel approach, as well §as an asymptotic theory were introduced to the §statistical framework. Some general computational §issues of FDA were discussed, Some§general computational issues of FDA were discussed, §which led to smoothed versions of the stochastic §inverse regression methods.