Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Statistical Modelling and Risk Analysis

Name: Statistical Modelling and Risk Analysis
Brand: Springer International Publishing
SKU: 47063050
Price: 1134.79 RON
Availability: InStock
Author: Marialuisa Restaino
ISBN: 9783031398667

Marialuisa Restaino

Francesca Pierri

Teresa A. Oliveira

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 47063050

Editura Springer International Publishing, decembrie 2024

This volume covers the latest results on novel methods in Risk Analysis and assessment, with applica... Descrierea completă

Codul Libristo: 47063050

525 b

1 134.79 lei

În depozitul extern Expediem în 5-8 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Dobrodružné příběhy pro kluky a holky collegium

Carte broșată

93.89 lei

Aptitud Clinica del Medico Familiar Ariadna Moreno Segura

Carte broșată

133.88 lei

Tabea und Manolo 4 Mascha A. James

Copertă tare

113.94 lei

This volume covers the latest results on novel methods in Risk Analysis and assessment, with applications in Biostatistics (which is providing food for thought since the first ICRAs, covering traditional areas of RA, until now), Engineering Reliability, the Environmental Sciences and Economics. The contributions, based on lectures given at the 9th International Conference on Risk Analysis (ICRA 9), at Perugia, Italy, May 2022, detail a wide variety of daily risks, building on ideas presented at previous ICRA conferences. Working within a strong theoretical framework, supporting applications, the material describes a modern extension of the traditional research of the 1980s. This book is intended for graduate students in Mathematics, Statistics, Biology, Toxicology, Medicine, Management, and Economics, as well as quantitative researchers in Risk Analysis.