Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Statistical Data Analysis for the Physical Sciences

Name: Statistical Data Analysis for the Physical Sciences
Brand: Cambridge University Press
SKU: 01338370
Price: 455.06 RON
Availability: InStock
Author: Adrian (Queen Mary University of London) Bevan
ISBN: 9781107030015

Adrian (Queen Mary University of London) Bevan

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 01338370

Editura Cambridge University Press, mai 2013

Data analysis lies at the heart of every experimental science. Providing a modern introduction to st... Descrierea completă

Codul Libristo: 01338370

210 b

455.06 lei

În depozitul extern Expediem în 9-15 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Dictionnaire Universel, Contenant Tous Les Mots Francois Tant Vieux Que Modernes Tome 2 Furetiere-A

Carte broșată

299.20 lei

Essai Sur La Propriete: Ou Considerations Morales Et Politiques (1821) Nicolas Bergasse

Carte broșată

137.82 lei

Allgemeiner Teil des Burgerlichen Gesetzbuchs Reinhard Bork

Copertă tare

544.10 lei

Data analysis lies at the heart of every experimental science. Providing a modern introduction to statistics, this book is ideal for undergraduates in physics. It introduces the necessary tools required to analyse data from experiments across a range of areas, making it a valuable resource for students. In addition to covering the basic topics, the book also takes in advanced and modern subjects, such as neural networks, decision trees, fitting techniques and issues concerning limit or interval setting. Worked examples and case studies illustrate the techniques presented, and end-of-chapter exercises help test the reader's understanding of the material.