Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Spatial Analysis for the Social Sciences

Name: Spatial Analysis for the Social Sciences
Brand: Cambridge University Press
SKU: 09284305
Price: 491.74 RON
Availability: InStock
Author: David Darmofal
ISBN: 9780521888264

David Darmofal

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 09284305

Editura Cambridge University Press, noiembrie 2015

Many theories in the social sciences predict spatial dependence or the similarity of behaviors at ne... Descrierea completă

Codul Libristo: 09284305

227 b

491.74 lei

În depozitul extern Expediem în 10-18 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Anecdotes Historiques Et Politiques Pour Servir A l'Histoire de la Conquete d'Alger (Ed.1831) Jean-Toussaint Merle

Carte broșată

149.34 lei

Goethe Bernhard Rudolf Abeken

Carte broșată

247.06 lei

Consumentenbeleid (Samenvattingen van de EU-wetgeving) 2018 The Law Library

Carte broșată

105.94 lei

Many theories in the social sciences predict spatial dependence or the similarity of behaviors at neighboring locations. Spatial Analysis for the Social Sciences demonstrates how researchers can diagnose and model this spatial dependence and draw more valid inferences as a result. The book is structured around the well-known Galton's problem and presents a step-by-step guide to the application of spatial analysis. The book examines a variety of spatial diagnostics and models through a series of applied examples drawn from the social sciences. These include spatial lag models that capture behavioral diffusion between actors, spatial error models that account for spatial dependence in errors, and models that incorporate spatial heterogeneity in the effects of covariates. Spatial Analysis for the Social Sciences also examines advanced spatial models for time-series cross-sectional data, categorical and limited dependent variables, count data, and survival data.