Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Simplicial Algorithms for Minimizing Polyhedral Functions

Name: Simplicial Algorithms for Minimizing Polyhedral Functions
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02051324
Price: 295.92 RON
Availability: InStock
Author: M. R. Osborne
ISBN: 9781107403505

M. R. Osborne

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 02051324

Editura Cambridge University Press, septembrie 2011

Polyhedral functions provide a model for an important class of problems that includes both linear pr... Descrierea completă

Codul Libristo: 02051324

137 b

295.92 lei

În depozitul extern Expediem în 9-15 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Und darum wage ich es, zur Feder zu greifen Steffen Bender

Carte broșată

155.07 lei

Collection Curieuse Des Champignons, Faisant Suite Au Jardin Du Roi BUC'HOZ-P-J

Carte broșată

75.09 lei

Ludwig Der Vierzehnte... Hermann Von Holst

Carte broșată

105.94 lei

Image Gavin AMBROSE

Carte broșată

147.28 lei

Polyhedral functions provide a model for an important class of problems that includes both linear programming and applications in data analysis. General methods for minimizing such functions using the polyhedral geometry explicitly are developed. Such methods approach a minimum by moving from extreme point to extreme point along descending edges and are described generically as simplicial. The best-known member of this class is the simplex method of linear programming, but simplicial methods have found important applications in discrete approximation and statistics. The general approach considered in this text, first published in 2001, has permitted the development of finite algorithms for the rank regression problem. The key ideas are those of developing a general format for specifying the polyhedral function and the application of this to derive multiplier conditions to characterize optimality. Also considered is the application of the general approach to the development of active set algorithms for polyhedral function constrained problems and associated Lagrangian forms.