Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Second Course in Probability

Name: Second Course in Probability
Brand: Pekozbooks
SKU: 07429418
Price: 425.77 RON
Availability: InStock
Author: Erol A Pekoz
ISBN: 9780979570407

Erol A Pekoz

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 07429418

Editura Pekozbooks, mai 2007

The 2006 INFORMS Expository Writing Award-winning and best-selling author Sheldon Ross (University o... Descrierea completă

Codul Libristo: 07429418

196 b

425.77 lei

În depozitul extern Expediem în 10-18 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Sozialpädagogische Erziehungsstellen Lukas Hartnig

Carte broșată

362.17 lei

Jugendarbeit ALS Beruf Benno Hafeneger

Carte broșată

209.75 lei

Irlanda : una nación en busca de su identidad Luis Antonio Sierra Gómez

Carte broșată

184.11 lei

The 2006 INFORMS Expository Writing Award-winning and best-selling author Sheldon Ross (University of Southern California) teams up with Erol Peköz (Boston University) to bring you this textbook for undergraduate and graduate students in statistics, mathematics, engineering, finance, and actuarial science. This is a guided tour designed to give familiarity with advanced topics in probability without having to wade through the exhaustive coverage of the classic advanced probability theory books. Topics include measure theory, limit theorems, bounding probabilities and expectations, coupling and Stein's method, martingales, Markov chains, renewal theory, and Brownian motion. No other text covers all these advanced topics rigorously but at such an accessible level; all you need is calculus and material from a first undergraduate course in probability.