Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Retrieval Augmented Generation (RAG) Using Python

Name: Retrieval Augmented Generation (RAG) Using Python
Brand: Amazon Digital Services LLC - Kdp
SKU: 48008856
Price: 91.6 RON
Availability: InStock
Author: Hawkings J Crowd
ISBN: 9798307943434

Hawkings J Crowd

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 48008856

Editura Amazon Digital Services LLC - Kdp, ianuarie 2025

Harness the potential of Retrieval Augmented Generation (RAG) to build more robust and reliable AI a... Descrierea completă

Codul Libristo: 48008856

42 b

91.60 lei

În depozitul extern Expediem în 9-15 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Ar putea de asemenea, să te intereseze

Retrieval-Augmented Generation Finbarrs Oketunji

Carte broșată

348.03 lei

Retrieval-Augmented Generation (RAG) Dr. Ray Islam (Mohammad Rubyet Islam)

Carte broșată

38.78 lei

Naked Girls with Small Breasts

Copertă tare

296.24 lei

Harness the potential of Retrieval Augmented Generation (RAG) to build more robust and reliable AI applications. This book provides a comprehensive, hands-on approach to implementing RAG using Python, focusing on real-world NLP and AI use cases. You'll explore:

The core concepts of RAG and its advantages over traditional language models.
Practical Python implementations using popular libraries for NLP, vector databases, and large language model APIs.
Techniques for efficient information retrieval, including semantic search and vector embeddings.
Strategies for optimizing RAG pipelines for performance and accuracy.
Applications in question answering, chatbots, document summarization, and more.

Whether you're a seasoned developer or just starting with AI, this book equips you with the knowledge and skills to build powerful, context-aware applications with RAG.