Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification

Name: Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 33231154
Price: 568.27 RON
Availability: InStock
Author: Omar Avalos
ISBN: 9783030289195

Omar Avalos

Jorge Gálvez

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 33231154

Editura Springer Nature Switzerland AG, septembrie 2020

This book presents new, alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in v... Descrierea completă

Codul Libristo: 33231154

263 b

568.27 lei

În depozitul extern Expediem în 5-8 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Stochastische Strukturoptimierung von Stab- und Balkentragwerken Kurt Marti

Copertă tare

359.28 lei

Memoire Sur La Necessite d'Une Bonne Et Prompte Reorganisation de l'Action Religieuse Castelli-P-P

Carte broșată

69.90 lei

Der Paganini der Abschweifung/2 CD's Harry Rowohlt

Audio CD

80.08 lei

Reptiles Corts Rovira

Carte broșată

30.53 lei

Himni, Quorum Usus Est In Ecclesiastico Dei Cultu (1573) Charles Wynckius

Carte broșată

158.08 lei

This book presents new, alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in various complex problems to help researchers, lecturers, engineers, and practitioners solve their own optimization problems. It also bridges the gap between recent metaheuristic techniques and interesting identification system methods that benefit from the convenience of metaheuristic schemes by explaining basic ideas of the proposed applications in ways that can be understood by readers new to these fields. As such it is a valuable resource for energy practitioners who are not researchers in metaheuristics. In addition, it offers members of the metaheuristic community insights into how system identification and energy problems can be translated into optimization tasks.