Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Cărți în limba engleză > Computing & Information Technology > Computer science > Artificial intelligence > Neural networks & fuzzy systems > Radial Basis Function Neural Networks With Sequential Learning, Progress In Neural Processing

Radial Basis Function Neural Networks With Sequential Learning, Progress In Neural Processing

Name: Radial Basis Function Neural Networks With Sequential Learning, Progress In Neural Processing
Brand: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
SKU: 05066242
Price: 594.25 RON
Availability: InStock
Author: N. Sundararajan
ISBN: 9789810237714

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 05066242

Editura World Scientific Publishing Co Pte Ltd, octombrie 1999

A presentation of the sequential learning algorithm for radial basis function neural networks, which... Descrierea completă

Codul Libristo: 05066242

274 b

594.25 lei

șansă 50% Şanse de a obține acest titlu Când primesc cărțile?

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Sieg Edward IV. uber Henry VI. sowie seine Gemahlin Koenigin Margaret und seine Ausrufung zum Koenig Roxana Romahn

Carte broșată

89.70 lei

Sextant Herbie Hancock

Audio CD

136.95 lei

A presentation of the sequential learning algorithm for radial basis function neural networks, which realizes a minimal network. This algorithm, created by the authors, is referred to as Minimal Resource Allocation Networks (MRAN). The book describes the application of MRAN in different areas, including pattern recognition, time series prediction, system identification, control, communication and signal processing. Benchmark problems from these areas have been studied, and MRAN is compared with other algorithms. In order to make the book self-contained, a review of the existing theory of RBF networks and applications is given at the beginning.