Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Quasi-Likelihood And Its Application

Name: Quasi-Likelihood And Its Application
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01385418
Price: 600.73 RON
Availability: InStock
Author: Christopher C. Heyde
ISBN: 9780387982250

A General Approach to Optimal Parameter Estimation

Christopher C. Heyde

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 01385418

Editura Springer-Verlag New York Inc., iulie 1997

Quasi-likelihood is a very generally applicable estimating function based methodology for optimally... Descrierea completă

Codul Libristo: 01385418

277 b

600.73 lei

În depozitul extern în cantități mici Expediem în 13-18 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Pratique de la grammaire française Grémy

Carte broșată

156.03 lei

Herbaciany sztorm. Krew i herbata. Tom 1 Hafsah Faizal

Carte broșată

56.10 lei

Quasi-likelihood is a very generally applicable estimating function based methodology for optimally estimating model parameters in systems subject to random effects. Only assumptions about means and covariances are required in contrast to the full distributional assumptions of ordinary likelihood based methodology. This monograph gives the first account in book form of all the essential features of the quasi-likelihood methodology,and stresses its value as a general purpose inferential tool. The treatment is rather informal, emphasizing essential princples rather than detailed proofs. Many examples of the use of the methods in both classical statistical and stochastic process contexts are provided. Readers are assumed to have a firm grounding in probability and statistics at the graduate level.