Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Proteomics Data Analysis

Name: Proteomics Data Analysis
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 35574946
Price: 1005.59 RON
Availability: InStock
Author: Daniela Cecconi
ISBN: 9781071616406

Daniela Cecconi

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 35574946

Editura Springer-Verlag New York Inc., iulie 2021

This thorough book collects methods and strategies to analyze proteomics data. It is intended to des... Descrierea completă

Codul Libristo: 35574946

463 b

1 005.59 lei

În depozitul extern Expediem în 10-13 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Konstruktion, Varianz und Performanz von Geschlecht in visionaren Fernsehserien in Star Trek Erik Weihmann

Carte broșată

89.97 lei

MAX - Carte Simon, non pas dodo ! - La Boite à Histoires de l'école des loisirs Blake Stephanie

Jucărie

47.80 lei

Pojazdy. Kicia Kocia Anita Głowińska

Copertă tare

22.64 lei

Čtyřka z Baker Street Moriartyho nástupci J. B. Djian

Carte broșată

41.75 lei

Przez drogi i bezdroża. Podróż po nowych Chinach wyd. 2021 Peter Hessler

Copertă tare

56.47 lei

De l'auvergne BONNAUD

Carte broșată

151.04 lei

Ušpiněná sláva Pete Greig

Carte broșată

69.10 lei

Test de psicotecnía II

Carte broșată

155.85 lei

This thorough book collects methods and strategies to analyze proteomics data. It is intended to describe how data obtained by gel-based or gel-free proteomics approaches can be inspected, organized, and interpreted to extrapolate biological information. Organized into four sections, the volume explores strategies to analyze proteomics data obtained by gel-based approaches, different data analysis approaches for gel-free proteomics experiments, bioinformatic tools for the interpretation of proteomics data to obtain biological significant information, as well as methods to integrate proteomics data with other omics datasets including genomics, transcriptomics, metabolomics, and other types of data. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detailed implementation advice that will ensure high quality results in the lab. Authoritative and practical, Proteomics Data Analysis serves as an ideal guide to introduce researchers, both experienced and novice, to new tools and approaches for data analysis to encourage the further study of proteomics.Chapter 16 is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.