Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Problem Solving Models of Scientific Discovery Learning Processes

Name: Problem Solving Models of Scientific Discovery Learning Processes
Brand: Peter Lang GmbH
SKU: 10026626
Price: 402.45 RON
Availability: InStock
Author: Peter Reimann
ISBN: 9783631427095

Peter Reimann

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 10026626

Editura Peter Lang GmbH, martie 1990

Generation and testing of hypotheses are central aspects of the process of scientific discovery. In... Descrierea completă

Codul Libristo: 10026626

186 b

402.45 lei

În depozitul extern Expediem în 5-8 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Problemas de aprendizaje en la infancia : la descordinación motriz, la hiperatividad y las dificultades académicas desde el enfoque de la teoría de la Beaudry-Bellefeuille

Carte broșată

100.32 lei

Strukturierte Behandlungssteuerung Dynamischer Patientenprozesse Peter Sieb

Carte broșată

303.37 lei

Generation and testing of hypotheses are central aspects of the process of scientific discovery. In instructional contexts, students can acquire a basic understanding of these concepts by means of scientific discovery learning. In order to study the mechanisms that underly students' ability to generalize from specific observations and to use these hypotheses to derive predictions, observations on students working in a computerized discovery learning environment for geometrical optics are analyzed. In addition, cognitive simulation programs taking the form of production systems are developed to capture the central aspects of students' discovery learning strategies. These task-specific models are discussed within the framework of general computational theories of human inductive learning.