Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Primer in Biological Data Analysis and Visualization Using R

Name: Primer in Biological Data Analysis and Visualization Using R
Brand: Columbia University Press
SKU: 01986323
Price: 745.09 RON
Availability: InStock
Author: Hartvigsen
ISBN: 9780231166980

Hartvigsen

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 01986323

Editura Columbia University Press, februarie 2014

R is the most widely used open-source statistical and programming environment for the analysis and v... Descrierea completă

Codul Libristo: 01986323

345 b

745.09 lei

În depozitul extern Expediem în 9-15 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Uno studio analitico del Katidha-purushiya-shariram della Charak Samhita Vikash Bhatnagar

Carte broșată

300.00 lei

Moře skryté v hoře

binding.

7.96 lei

Art of War (Arabic) Sun Tzu

Adobe ePub DRM

5.58 lei

Deutsche Studien Wilhelm Scherer

Carte broșată

89.26 lei

Ortakcilar Talip Apaydin

Carte broșată

56.01 lei

El tarot mítico : libro y cartas Burke Luz Greene

Cărți

225.75 lei

La cruzada de 1936 : mito y memoria Alberto Reig Tapia

Carte broșată

143.00 lei

Tutorización de acciones formativas para el empleo Vanesa Olivas Collado

Carte broșată

66.89 lei

R is the most widely used open-source statistical and programming environment for the analysis and visualization of biological data. Drawing on Gregg Hartvigsen's extensive experience teaching biostatistics and modeling biological systems, this text is an engaging, practical, and lab-oriented introduction to R for students in the life sciences. Underscoring the importance of R and RStudio in organizing, computing, and visualizing biological statistics and data, Hartvigsen guides readers through the processes of entering data into R, working with data in R, and using R to visualize data using histograms, boxplots, barplots, scatterplots, and other common graph types. He covers testing data for normality, defining and identifying outliers, and working with non-normal data. Students are introduced to common one- and two-sample tests as well as one- and two-way analysis of variance (ANOVA), correlation, and linear and nonlinear regression analyses. This volume also includes a section on advanced procedures and a chapter introducing algorithms and the art of programming using R.