Livrare gratuită pentru comenzile de peste 349 LEI prin Easybox, FAN BOX și Coletăria.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei FAN Courier 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile de peste 349 LEI prin Easybox, FAN BOX și Coletăria.

Predicting Renewable Energy Using Artificial Intelligence

Name: Predicting Renewable Energy Using Artificial Intelligence
Brand: Nova Science Publishers Inc
SKU: 53334849
Price: 507.76 RON
Availability: InStock
Author: Mohana Sundaram Kuppusamy
ISBN: 9798901343968

Mohana Sundaram Kuppusamy

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Editura Nova Science Publishers Inc, iulie 2026

Predicting Renewable Energy Using Artificial Intelligence serves as a comprehensive bridge between c... Descrierea completă

Codul Libristo: 53334849

232 b

Nou

507.76 lei

șansă 50% Şanse de a obține acest titlu Când primesc cărțile?

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

God's Balls-Deluxe Edition Tad

Audio CD

105.23 lei

Der Weltverkehr Und Seine Technik V1: Im 20 Jahrhundert (1921) Otto Blum

Carte broșată

170.69 lei

Červená čiapočka Andrea Bignone

Cărți pliante

49.51 lei

E-Mails aus dem Hühnerstall Anneli Billina

Carte broșată

34.57 lei

Программа подготовки шахматистов IV и III разрядов Виктор Голенищев

Carte broșată

51.71 lei

Predicting Renewable Energy Using Artificial Intelligence serves as a comprehensive bridge between cutting-edge theory and real-world application across three distinct professional spheres: academia, consulting, and industry. This book presents experimental results, real-world datasets, and case studies which enable future researchers and graduate students to validate these new algorithms, benchmark their findings against current best practices, and discover unexplored research areas. Spanning seven chapters, this book goes beyond simply describing trends like the incorporation of AI into smart grid optimization—the book infers future research roadmaps and curriculum development for doctoral and master''s students.