Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Optimisation Continue Dynamique

Name: Optimisation Continue Dynamique
Brand: Omniscriptum
SKU: 07117173
Price: 340.07 RON
Availability: InStock
Author: Walid Tfaili
ISBN: 9786131503610

Walid Tfaili

Limba

franceză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 07117173

Editura Omniscriptum, februarie 2018

Les métaheuristiques constituent une famille d'algorithmes inspirés de la nature. Ces algorithmes... Descrierea completă

Codul Libristo: 07117173

157 b

340.07 lei

În depozitul extern Expediem în 8-11 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Cointegrated VAR Model Katarina Juselius

Carte broșată

390.86 lei

First (and Second) Steps in Statistics Daniel Wright

Carte broșată

203.58 lei

Angewandte Elektronik H. Teichmann

Carte broșată

286.78 lei

Steroid-Protein Interactions Ulrich Westphal

Carte broșată

599.44 lei

Preparation and photocatalytic activity of carbon-modified titania Przemyslaw Zabek

Carte broșată

266.53 lei

Deus Comedieta Tade Bolade

Carte broșată

67.71 lei

Global History of Co-operative Business Balnave

Carte broșată

337.47 lei

MONTE VERITà DAPHNE DU MAURIER

Carte broșată

132.84 lei

Mr. Fenton Chester Thompson

Carte broșată

81.53 lei

Roadmap B1 Students' Book with Online Practice, Digital Resources & App Pack Heather Jones

Carte broșată

308.91 lei

Helens Welt Helen Yigzaw

Carte broșată

84.96 lei

I Love Winter (Hindi English Bilingual Book for Kids) Kidkiddos Books

Copertă tare

142.71 lei

Les métaheuristiques constituent une famille d'algorithmes inspirés de la nature. Ces algorithmes sont particuličrement utiles pour résoudre des problčmes oů les algorithmes d'optimisation classiques sont incapables de produire des résultats satisfaisants. Parmi ces méthodes, les algorithmes de colonies de fourmis constituent une classe de métaheuristiques proposée pour l'optimisation difficile. Ces algorithmes s'inspirent des comportements des fourmis observés dans la nature ; notamment l'utilisation de la communication indirecte (ŕ travers l'environnement), les traces de phéromone que les fourmis laissent sur leur passage, et la construction itérative d'une solution globale qui se base sur une sorte d'intelligence collective. Les algorithmes de colonies de fourmis représentent une grande flexibilité aux changements de l'environnement, ce qui les rend aptes ŕ l'optimisation des fonctions changeantes et plus particuličrement ŕ l'optimisation continue dynamique.