Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Cărți în limba engleză > Computing & Information Technology > Computer science > Artificial intelligence > Pattern recognition > Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing

Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing

Name: Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 20093628
Price: 898.95 RON
Availability: InStock
Author: Arindam Chaudhuri
ISBN: 9783319843575

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 20093628

Editura Springer International Publishing AG, iulie 2018

The book offers a comprehensive survey of soft-computing models for optical character recognition sy... Descrierea completă

Codul Libristo: 20093628

415 b

898.95 lei

La editor doar la comandă Expediem în 17-27 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

C'era una volta a Ferrara. Ricordi degli anni '50 '60 '70 Marco Turchi

Carte broșată

79.14 lei

Erste Hilfe bei Kränkungen Dorothee Döring

Carte broșată

79.97 lei

Avana. Ritratto di una città Lorenzo Pini

Carte broșată

121.42 lei

Młody z Hollywood. Skąd wziął się najokrutniejszy gang świata Mara Salvatrucha 13 Óscar Martinez

Carte broșată

41.23 lei

Fiskefeber Hans Lidman

Adobe ePub DRM

38.42 lei

Medusa Figueroa

MP3

50.08 lei

The book offers a comprehensive survey of soft-computing models for optical character recognition systems. The various techniques, including fuzzy and rough sets, artificial neural networks and genetic algorithms, are tested using real texts written in different languages, such as English, French, German, Latin, Hindi and Gujrati, which have been extracted by publicly available datasets. The simulation studies, which are reported in details here, show that soft-computing based modeling of OCR systems performs consistently better than traditional models. Mainly intended as state-of-the-art survey for postgraduates and researchers in pattern recognition, optical character recognition and soft computing, this book will be useful for professionals in computer vision and image processing alike, dealing with different issues related to optical character recognition.