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L'economia online offre affascinanti possibilitŕ di massimizzazione del profitto: sia nella pubblicitŕ che nel commercio elettronico, proporre a ogni visitatore il giusto prodotto al giusto prezzo č possibile in un grado inarrivabile nel mondo offline. I metodi tradizionali di Revenue Management e Dynamic Pricing non possono perň essere importati cosě come sono nel mondo online, dove i grandi volumi e il tempo reale pongono problemi quasi intrattabili per gli esseri umani. Ne occorrono versioni nuove, da implementare in sistemi software capaci di auto-apprendimento. Puň sembrare questa una sfida alla portata solo di giganti del web con i loro team di scienziati, o di start-up con idee geniali. Invece, in questo lavoro si suggerisce un percorso alla portata di imprese piů normali, che con un ragionevole impegno possono realizzare sistemi efficaci per l'ottimizzazione del profitto online. I semplici algoritmi qui presentati, una volta ricondotti a idee che sono giŕ patrimonio dei manager, si rivelano agevoli da implementare e capaci di incidere in modo significativo sulla redditivitŕ di campagne di pubblicitŕ e vendita online.
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