Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Numerical Methods for Diabetes Technology

Name: Numerical Methods for Diabetes Technology
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 07024569
Price: 335.7 RON
Availability: InStock
Author: Valeriya Naumova
ISBN: 9783659270628

Mathematical Algorithms for a Better Management of Type 1 Diabetes

Valeriya Naumova

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 07024569

Editura LAP Lambert Academic Publishing, noiembrie 2011

In this work, we develop new mathematical tools for diabetes therapy management, where the key probl... Descrierea completă

Codul Libristo: 07024569

155 b

335.70 lei

În depozitul extern Expediem în 5-8 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Ajuste de la articulación inferior del tobillo

Carte broșată

217.19 lei

Gebete der hl. Hildegard von Bingen Walburga Storch

Carte broșată

67.51 lei

Entstehung und Entwicklung des Reverse-Charge-Verfahrens Marina Heinze

Carte broșată

89.53 lei

The Curly-Haired Hen (Traditional Chinese): 03 Tongyong Pinyin Paperback B&w H y Xiao Phd

Carte broșată

150.71 lei

ADOPCIÓN EN LA ADOLESCENCIA Y JUVENTUD FELIX LOIZAGA

Copertă tare

168.68 lei

In this work, we develop new mathematical tools for diabetes therapy management, where the key problem is to predict the future blood glucose levels of a diabetic patient from available current and past information about therapeutically valuable factors. We provide a theoretical analysis of the developed techniques and demonstrate them in real-life applications. To show the efficiency of the developed mathematical tools, we provide an extensive collection of the results of numerical experiments with simulated and real clinical data, as well as comparing them with existing literature. This research has been performed in the course of the project 'DIAdvisor' (DIAdvisor: personal glucose predictive diabetes advisor) funded by the European Commission within 7-th Framework Programme. The author gratefully acknowledges the support of the 'DIAdvisor' consortium.