Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Nonlinear Regression with R

Name: Nonlinear Regression with R
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01380804
Price: 465.57 RON
Availability: InStock
Author: Christian Ritz
ISBN: 9780387096155

Christian Ritz

Jens C. Streibig

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 01380804

Editura Springer-Verlag New York Inc., noiembrie 2008

R is a rapidly evolving lingua franca of graphical display and statistical analysis of experiments f... Descrierea completă

Codul Libristo: 01380804

216 b

465.57 lei

În depozitul extern Expediem în 10-18 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Fallout PVC Statue Cooper Howard 20 cm Joc / Jucărie

Jucărie

159.78 lei

Planet Earth

Carte

42.71 lei

Psihologija gluposti Jean Francois Marmion

Carte broșată

77.97 lei

Boj o svobodu Mark Keating

Copertă tare

50.28 lei

Podoby etiky Dagmar Smreková akol.

Carte broșată

45.72 lei

Calles de Madrid dedicadas a compositores Manuel Alonso Del Hoyo

Carte broșată

68.43 lei

Instrumentos de evaluación en las instituciones educativas

Carte

40.12 lei

Die Plejaden Friedrich Hayn

Carte broșată

292.20 lei

BABADADA black-and-white, Vlaams - Serbian (in cyrillic script), Beeldwoordenboek - visual dictionary (in cyrillic script) Babadada Gmbh

Carte broșată

42.92 lei

Per tutti Nina Marco Sparvoli

Carte broșată

118.10 lei

R is a rapidly evolving lingua franca of graphical display and statistical analysis of experiments from the applied sciences. Currently, R offers a wide range of functionality for nonlinear regression analysis, but the relevant functions, packages and documentation are scattered across the R environment. This book provides a coherent and unified treatment of nonlinear regression with R by means of examples from a diversity of applied sciences such as biology, chemistry, engineering, medicine and toxicology. R. Subsequent chapters explain the salient features of the main fitting function nls (), the use of model diagnostics, how to deal with various model departures, and carry out hypothesis testing. In the final chapter grouped-data structures, including an example of a nonlinear mixed-effects regression model, are considered.