Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
engleză
167 b
Până la 30 de zile pentru returnare
Clienții au cumpărat de asemenea
/
Carte broșată
163.49
lei
/
Carte broșată
243.06
lei
/
Carte broșată
78.72
lei
/
Copertă tare
96.74
lei
Artificial neural networks (ANN) are popular machine learning tools that are widely used to solve problems like function approximation, time series prediction, medical diagnosis, character recognition and several optimization problems in various domains of science and engineering. While training ANN, it is essential to have a better optimization method for faster convergence. Simultaneous Perturbation with Stochastic approximation (SPSA) is such a successful optimization method. SPSA provides its power and relative ease of use in difficult multivariate optimization problems and the underlying gradient approximation that requires only two objective function measurements per iteration regardless of the dimension of the optimization problem. This book discusses different neural network learning algorithms to solve classification and non-linear function approximation problems with the combination of simultaneous perturbation, dynamic tunneling techniques, modified back propagation, and neighborhood approach with adaptive learning parameters. Efficiency of these algorithms has been discussed with detailed simulation results for different problems.
Informații despre carte
engleză
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Carte broșată
133.19
lei
/
Carte broșată
141.00
lei
/
Carte broșată
157.66
lei
/
Carte broșată
66.54
lei
/
Carte broșată
64.87
lei
/
Carte broșată
116.84
lei
/
Carte broșată
148.08
lei
/
Copertă tare
111.42
lei
Bună ziua! Sunt Libroamiko, consilierul dumneavoastră de cărți.
Cu ce vă pot ajuta?