Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
engleză
182 b
30 de zile pentru retur bunuri
Clienții au cumpărat de asemenea
/
Joc
108.94
lei
/
Carte broșată
156.48
lei
/
Carte broșată
262.51
lei
First published in 1999, this book describes theoretical advances in the study of artificial neural networks. It explores probabilistic models of supervised learning problems, and addresses the key statistical and computational questions. Research on pattern classification with binary-output networks is surveyed, including a discussion of the relevance of the Vapnik-Chervonenkis dimension, and calculating estimates of the dimension for several neural network models. A model of classification by real-output networks is developed, and the usefulness of classification with a 'large margin' is demonstrated. The authors explain the role of scale-sensitive versions of the Vapnik-Chervonenkis dimension in large margin classification, and in real prediction. They also discuss the computational complexity of neural network learning, describing a variety of hardness results, and outlining two efficient constructive learning algorithms. The book is self-contained and is intended to be accessible to researchers and graduate students in computer science, engineering, and mathematics.
Informații despre carte
engleză
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Carte broșată
553.38
lei
/
Copertă tare
907.95
lei
/
Carte broșată
339.76
lei
Bună ziua! Sunt Libroamiko, consilierul dumneavoastră de cărți.
Cu ce vă pot ajuta?