Livrare gratuită pentru comenzile de peste 349 LEI prin Easybox, FAN BOX și Coletăria.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei FAN Courier 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile de peste 349 LEI prin Easybox, FAN BOX și Coletăria.

Multivariate Statistics

Name: Multivariate Statistics
Brand: Taylor & Francis Ltd
SKU: 46527169
Price: 1088.22 RON
Availability: InStock
Author: Ishwaran
ISBN: 9781032758794

Classical Foundations and ModernMachine Learning

Ishwaran

Hemant (University of Miami

U.S.A)

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 46527169

Editura Taylor & Francis Ltd, martie 2025

This book explores multivariate statistics from traditional and modern perspectives. It covers core... Descrierea completă

Codul Libristo: 46527169

502 b

1 088.22 lei

În depozitul extern Expediem în 14-21 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Ar putea de asemenea, să te intereseze

Disputes and Settlements John Bossy

Copertă tare

323.63 lei

Green Earth Kim Stanley Robinson

Carte broșată

118.56 lei

Olly The Terrified Toad Kristine Iskierka

Carte broșată

56.83 lei

Children of Earth and Sky Guy Gavriel Kay

Carte broșată

66.09 lei

Principles and Applications of Mass Transfer: The Design of Separation Processes for Chemical and Bi ochemical Engineering, 4th Edition Benitez

Copertă tare

742.41 lei

The Let Them Theory Mel Robbins

Copertă tare

121.16 lei

Wuthering Heights Emily Brontë

Carte broșată

133.55 lei

This book explores multivariate statistics from traditional and modern perspectives. It covers core topics like multivariate normality, MANOVA, and canonical correlation analysis, as well as modern concepts such as gradient boosting, random forests, variable importance, and causal inference.