Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Multivariate Statistical Analysis in the Real and Complex Domains

Name: Multivariate Statistical Analysis in the Real and Complex Domains
Brand: Springer, Berlin
SKU: 44205096
Price: 580.16 RON
Availability: InStock
Author: Arak M. Mathai
ISBN: 9783030958664

Arak M. Mathai

Serge B. Provost

Hans J. Haubold

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 44205096

Editura Springer, Berlin, noiembrie 2022

This book explores topics in multivariate statistical analysis, relevant in the real and complex dom... Descrierea completă

Codul Libristo: 44205096

268 b

580.16 lei

În depozitul extern Expediem în 5-8 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Lesen. Lieben. Lachen. Kerstin Spoer

Carte broșată

69.93 lei

Aktionskunst in der Slowakei in den 1960er Jahren Andrea Bátorová

Carte broșată

263.32 lei

Die Bremer Stadtmusikanten / Kamishibai Bildkarten Brüder Grimm

Carte broșată

94.14 lei

This book explores topics in multivariate statistical analysis, relevant in the real and complex domains. It utilizes simplified and unified notations to render the complex subject matter both accessible and enjoyable, drawing from clear exposition and numerous illustrative examples. The book features an in-depth treatment of theory with a fair balance of applied coverage, and a classroom lecture style so that the learning process feels organic. It also contains original results, with the goal of driving research conversations forward.This will be particularly useful for researchers working in machine learning, biomedical signal processing, and other fields that increasingly rely on complex random variables to model complex-valued data. It can also be used in advanced courses on multivariate analysis. Numerous exercises are included throughout.