Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Multistage Stochastic Optimization

Name: Multistage Stochastic Optimization
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 02775212
Price: 772.21 RON
Availability: InStock
Author: Georg Pflug
ISBN: 9783319088426

Georg Pflug

Alois Pichler

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 02775212

Editura Springer International Publishing AG, noiembrie 2014

Multistage stochastic optimization problems appear in many ways in finance, insurance, energy produc... Descrierea completă

Codul Libristo: 02775212

356 b

772.21 lei

În depozitul extern Expediem în 10-18 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Шахматные орешки.CHESS NUTS.400 Tactical Exercises/The Manual of Н. Журавлев

Carte broșată

73.80 lei

Tais toi et double ! Philosophie du code de la route VERVISCH

Carte

131.98 lei

Un Noël tombé du ciel bertron-martin agnes

Copertă tare

41.69 lei

ASTRAGOON: Spiel einer anderen Welt Jürgen Braun

Carte broșată

136.56 lei

Friedrich Ludwig Schroeder, ein Beitrag zur deutschen Litteratur- und Theatergeschichte Litzmann Berthold Litzmann

Carte broșată

148.97 lei

Anerkennung Und Gewalt an Schulen Tilmann J. Kammler

Carte broșată

293.78 lei

Multistage stochastic optimization problems appear in many ways in finance, insurance, energy production and trading, logistics and transportation, among other areas. They describe decision situations under uncertainty and with a longer planning horizon. This book contains a comprehensive treatment of today s state of the art in multistage stochastic optimization. It covers the mathematical backgrounds of approximation theory as well as numerous practical algorithms and examples for the generation and handling of scenario trees. A special emphasis is put on estimation and bounding of the modeling error using novel distance concepts, on time consistency and the role of model ambiguity in the decision process. An extensive treatment of examples from electricity production, asset liability management and inventory control concludes the book.