Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
Multiple Comparisons for Mixed Models
Concepts, Theoretical Reasons, and Case Studies on Longitudinal and Repeated Measures Data Analysis
engleză
208 b
Până la 30 de zile pentru returnare
Clienții au cumpărat de asemenea
/
Carte broșată
246.37
lei
/
Carte broșată
86.65
lei
/
Carte broșată
148.92
lei
/
Carte broșată
71.08
lei
/
Carte broșată
261.31
lei
The assumptions of constant variance and uncorrelated errors that are made in general linear models often do not hold for longitudinal data, repeated measures, and general mixed models. The traditional multiple comparison (MCP) methods based on the studentized range distribution and multivariate t distribution are exact only under the assumptions of linearity, normality, constant variance, and uncorrelated error. The element of MCPs is often to compare the means of two measures. For the two-sample t test, even a moderate correlation to observations will result in serious bias; this problem definitely carries over to multiplicity-adjusted inferences. The book briefly reviews the background of traditional procedures of MCPs then investigates some MCPs with longitudinal repeated measures. In these cases the sample errors are inflated/deflated because of the correlation among observations, and results in giving incorrect inferences. In this book, we suggest using different ways of dealing with this situation under various mixed models. This book includes full of case studies and gives detailed step by step theoretical explanations.
Informații despre carte
engleză
Categorii
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Carte broșată
81.46
lei
/
Carte broșată
96.20
lei
/
Carte broșată
62.88
lei
/
Copertă tare
215.03
lei
Bună ziua! Sunt Libroamiko, consilierul dumneavoastră de cărți.
Cu ce vă pot ajuta?