Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Multidimensional Second Order Stochastic Processes

Name: Multidimensional Second Order Stochastic Processes
Brand: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
SKU: 05065692
Price: 520.64 RON
Availability: InStock
Author: Y. Kakihara
ISBN: 9789810230005

Y. Kakihara

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 05065692

Editura World Scientific Publishing Co Pte Ltd, ianuarie 1997

This book provides a research-expository treatment of infinite-dimensional nonstationary stochastic... Descrierea completă

Codul Libristo: 05065692

240 b

520.64 lei

șansă 50% Şanse de a obține acest titlu Când primesc cărțile?

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Monk - Gesamtbox, Replenishment, 32 DVD Jerry Levine

DVD

401.37 lei

Le monde fantasmagorique d'Alis MANARA

Copertă tare

126.55 lei

Autopublicacion: Guia detallada para autopublicar tus libros. Maximo Kovak

Adobe ePub DRM

53.58 lei

Louis-Claude de Saint-Martin - Lettres sur la Sagesse Clairembault

Carte broșată

229.66 lei

This book provides a research-expository treatment of infinite-dimensional nonstationary stochastic processes or times series. Stochastic measures and scalar or operator bimeasures are fully discussed to develop integral representations of various classes of nonstationary processes such as harmonizable, "V"-bounded, Cramer and Karhunen classes and also the stationary class. Emphasis is on the use of functional, harmonic analysis as well as probability theory. Applications are made from the probabilistic and statistical points of view to prediction problems, Kalman filter, sampling theorems and strong laws of large numbers. Readers may find that the covariance kernel analysis is emphasized and it reveals another aspect of stochastic processes. This book is intended not only for probabilists and statisticians, but also for communication engineers.