Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Multi-objective Swarm Intelligence

Name: Multi-objective Swarm Intelligence
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 15202040
Price: 570.37 RON
Availability: InStock
Author: Satchidananda Dehuri
ISBN: 9783662523650

Theoretical Advances and Applications

Satchidananda Dehuri

Alok Kumar Jagadev

Mrutyunjaya Panda

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 15202040

Editura Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, octombrie 2016

The aim of this book is to understand the state-of-the-art theoretical and practical advances of swa... Descrierea completă

Codul Libristo: 15202040

263 b

570.37 lei

În depozitul extern Expediem în 5-8 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Werde stärker - steigere dein Selbstbewusstsein Tobias Hopfmuller

Adobe ePub DRM

45.97 lei

Doktor Pascal Émile Zola

Carte broșată

75.16 lei

Atrapados en el exterior de una esfera Revuelta Sansegundo

Carte broșată

143.76 lei

Créer son jardin Faure

Carte broșată

131.98 lei

Das Templum: Antiquarische Untersuchungen (1869) Heinrich Nissen

Carte broșată

158.67 lei

Lectura Maravillas Literature Big Book: Our Home Grade 1 Mcgraw-Hill Education

Carte broșată

773.56 lei

Al Oeste con la noche Beryl Markham

Carte broșată

143.03 lei

The aim of this book is to understand the state-of-the-art theoretical and practical advances of swarm intelligence. It comprises seven contemporary relevant chapters. In chapter 1, a review of Bacteria Foraging Optimization (BFO) techniques for both single and multiple criterions problem is presented. A survey on swarm intelligence for multiple and many objectives optimization is presented in chapter 2 along with a topical study on EEG signal analysis. Without compromising the extensive simulation study, a comparative study of variants of MOPSO is provided in chapter 3. Intractable problems like subset and job scheduling problems are discussed in chapters 4 and 7 by different hybrid swarm intelligence techniques. An attempt to study image enhancement by ant colony optimization is made in chapter 5. Finally, chapter 7 covers the aspect of uncertainty in data by hybrid PSO.