Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Multi-Objective Optimization

Evolutionary to Hybrid Framework

Paramartha Dutta

Jyotsna K. Mandal

Somnath Mukhopadhyay

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 19690548

Editura Springer Verlag, Singapore, august 2018

This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimiz... Descrierea completă

Codul Libristo: 19690548

420 b

912.58 lei

În depozitul extern Expediem în 10-13 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Januar - April 1945 Maximilian Gschaid

Copertă tare

766.53 lei

Ma Cousine Pot-Au-Feu Leon De Tinseau

Carte broșată

81.52 lei

Mathematikunterricht inklusiv gestalten Angelika Bikner-Ahsbahs

Carte broșată

157.62 lei

Requiem, Op.48 Gabriel Urbain Faure

Carte broșată

70.25 lei

Tueurs a gags Jean-Pierre Martinez

Carte broșată

71.50 lei

Rage, Biographie Et Travaux de Pasteur: Notions Generales Sur La Rage Consideree Portanier

Carte broșată

117.12 lei

Junior plus 4 guide pédagogique Inmaculada Saracibar

Carte broșată

132.78 lei

This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimization problems from the leading researchers in the field. The focus is on solving real-world optimization problems using strategies ranging from evolutionary to hybrid frameworks, and involving various computation platforms. The topics covered include solution frameworks using evolutionary to hybrid models in application areas like Analytics, Cancer Research, Traffic Management, Networks and Communications, E-Governance, Quantum Technology, Image Processing, etc. As such, the book offers a valuable resource for all postgraduate students and researchers interested in exploring solution frameworks for multi/many-objective optimization problems.