phone 031 22 95 182
LIBRISTO 0
Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 299 lei
Packeta 15 lei Easybox 20 lei Cargus 25 lei FAN 25 lei
phone Contact phoneCum să cumpăr

Multi-Agent Machine Learning - A Reinforcement Approach

Limba englezăengleză
Carte Copertă tare
Carte Multi-Agent Machine Learning - A Reinforcement Approach H M Schwartz
Codul Libristo: 02695104
Editura John Wiley & Sons Inc, septembrie 2014
Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Learning Approach is a framework to understanding diff... Descrierea completă
? points 332 b
669 lei
În depozitul extern Expediem în 15-20 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Ar putea de asemenea, să te intereseze

Workbench Guide to Jewelry Techniques Anastasia Young / Copertă tare
common.buy 174 lei
Food Styling Delores Custer / Copertă tare
common.buy 335 lei
Machine Learning with TensorFlow Nishant Shukla / Carte broșată
common.buy 255 lei
Polymer Testing: New Instrumental Methods Subramanian / Copertă tare
common.buy 567 lei
Przeskok ewolucyjny Bruce H. Lipton / Carte broșată
common.buy 67 lei
Room Jonas Karlsson / Copertă tare
common.buy 71 lei
Russkaya vyhuhol': proshloe, nastoyashhee... Nadezhda Antonec / Carte broșată
common.buy 344 lei
La coppia separata: un freno o una spinta all'individuazione Francesca Maria Barbaro / Carte broșată
common.buy 173 lei
Machine Tool Vibrations and Cutting Dynamics Brandon C. Gegg / Copertă tare
common.buy 567 lei
Control System Dynamics Robert N. Clark / Carte broșată
common.buy 773 lei
Nonlinear Dynamics Peter B. Kahn / Carte broșată
common.buy 122 lei
Dynamic Modeling and Control of Engineering Systems Bohdan Kulakowski / Copertă tare
common.buy 1.007 lei
Parallel Robotic Machine Tools Dan Zhang / Copertă tare
common.buy 984 lei
Wheelbarrow Ridge & other stories Tom Williams / Carte broșată
common.buy 90 lei
Aeration Control System Design - A Practical Guide to Energy and Process Optimization Thomas E. Jenkins / Copertă tare
common.buy 664 lei

Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Learning Approach is a framework to understanding different methods and approaches in multi-agent machine learning. It also provides cohesive coverage of the latest advances in multi-agent differential games and presents applications in game theory and robotics.§Framework for understanding a variety of methods and approaches in multi-agent machine learning.§Discusses methods of reinforcement learning such as a number of forms of multi-agent Q-learning§Applicable to research professors and graduate students studying electrical and computer engineering, computer science, and mechanical and aerospace engineering

Informații despre carte

Titlu complet Multi-Agent Machine Learning - A Reinforcement Approach
Autor H M Schwartz
Limba engleză
Legare Carte - Copertă tare
Data publicării 2014
Număr pagini 256
EAN 9781118362082
ISBN 111836208X
Codul Libristo 02695104
Editura John Wiley & Sons Inc
Greutatea 478
Dimensiuni 238 x 163 x 18

Categorii

Mathematics & Science > Mathematics > Optimization > Game theory
Computing & Information Technology > Computer science > Artificial intelligence > Machine learning
Technology, Engineering, Agriculture > Electronics & communications engineering > Electronics engineering
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinatarului

Logare

Conectare la contul de utilizator Încă nu ai un cont Libristo? Crează acum!

 
obligatoriu
obligatoriu
Parolă uitată

Nu ai un cont? Beneficii cu contul Libristo!

Datorită contului Libristo, vei avea totul sub control.

Creare cont Libristo