Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
Modeling Over-dispersed Binary Outcome Data
engleză
82 b
Până la 30 de zile pentru returnare
Clienții au cumpărat de asemenea
/
Carte broșată
75.09
lei
/
Carte broșată
178.03
lei
Many a time data admit more variability than expected under the assumed distribution. The greater variability than predicted by the generalized linear model random component reflects overdispersion. Overdispersion occurs because the mean and variance components of a GLM are related and depends on the same parameter that is being predicted through the independent vector. In the context of logistic regression, overdispersion occurs when the discrepancies between the observed responses and their predicted values are larger than what the binomial model would predict. The problem of overdispersion may also be confounded with the problem of omitted covariates. If overdispersion is present in a data set, the estimated standard errors and test statistics the overall goodness-of-fit will be distorted and adjustments must be made and the interpretation of the model will be incorrect and any predictions will be too imprecise. In this book, we applied Quasilikelihood techniques (Scaling), William's procedure, Generalized Estimating Equation (GEE) to real-life datasets and proved it overcome the problem of overdispersion. We employed the free statistical software R version 3.1.
Informații despre carte
engleză
Categorii
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Carte broșată
246.58
lei
/
Carte broșată
42.16
lei
/
Carte broșată
43.20
lei
/
Carte broșată
86.72
lei
/
Carte broșată
81.32
lei
Bună ziua! Sunt Libroamiko, consilierul dumneavoastră de cărți.
Cu ce vă pot ajuta?