Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
Modeling of Short Term Load Forecasting for Khartuom State Using ANN
engleză
114 b
Până la 30 de zile pentru returnare
Clienții au cumpărat de asemenea
/
Carte broșată
76.15
lei
Electric load forecasting is the process used to forecast future electric load, given historical load, weather information and current weather information. This work developed model for STLF using Artificial Neural Network (ANNs) approach. Artificial Neural Network (ANN) method is applied to forecast the short-term load for Khartoum State. A nonlinear load model for the load is proposed and several structures of ANN for short-term load forecasting are tested. Inputs to the ANN are past loads and the output of the ANN is the load forecast for a given day. The network with one hidden layer is tested with various combinations of neurons, and results are compared in terms of forecasting error. The model, when tested for seven random days, gives average percentage error of 3.11%.
Informații despre carte
engleză
Categorii
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Carte broșată
47.71
lei
/
Carte broșată
80.01
lei
/
Copertă tare
1 339.53
lei
/
Carte broșată
156.37
lei
/
Copertă tare
189.82
lei
/
Carte broșată
186.80
lei
/
Copertă tare
243.89
lei
/
Carte broșată
141.48
lei