Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
engleză
180 b
30 de zile pentru retur bunuri
Clienții au cumpărat de asemenea
Learning, inference, and prediction in the presence of missing data are pervasive problems in machine learning and statistical data analysis. This thesis focuses on the problems of collaborative prediction with non-random missing data and classification with missing features. We begin by presenting and elaborating on the theory of missing data due to Little and Rubin. We place a particular emphasis on the missing at random assumption in the multivariate setting with arbitrary patterns of missing data. We derive inference and prediction methods in the presence of random missing data for a variety of probabilistic models including finite mixture models, Dirichlet process mixture models, and factor analysis.
Informații despre carte
engleză
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Carte broșată
37.38
lei
/
Carte broșată
450.59
lei
Bună ziua! Sunt Libroamiko, consilierul dumneavoastră de cărți.
Cu ce vă pot ajuta?