Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Managing and Mining Graph Data

Name: Managing and Mining Graph Data
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01423890
Price: 1190.64 RON
Availability: InStock
Author: Charu C. Aggarwal
ISBN: 9781441960443

Charu C. Aggarwal

Haixun Wang

Limba

engleză

Carte Copertă tare

Codul Libristo: 01423890

Editura Springer-Verlag New York Inc., februarie 2010

Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It con... Descrierea completă

Codul Libristo: 01423890

548 b

1 190.64 lei

În depozitul extern în cantități mici Expediem în 13-18 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Der Bar-Piano Profi Michael Gundlach

Note muzicale

108.33 lei

Memoires De Maximilien De Bethune, Duc De Sully, Principal Ministre De Henry Le Grand V2 (1747) Maximilien De Bethune Sully

Carte broșată

242.12 lei

PARTITEN & STUCKE PIANO GOTTLIEB MUFFAT Materiale tipărite

Note muzicale

216.89 lei

Der Grundsatz der subjektiven Richtigkeit im Handels- und Steuerbilanzrecht Carl-Christian Knobbe

Carte broșată

186.75 lei

Les Enfants de Buchenwald Dominique Missika

Copertă tare

144.83 lei

Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.