Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 299 lei
Packeta 15 lei Easybox 20 lei Cargus 25 lei FAN 25 lei

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Limba englezăengleză
Carte Carte broșată
Carte Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases Annalisa Appice
Codul Libristo: 09493595
Editura Springer International Publishing AG, august 2015
The three volume set LNAI 9284, 9285, and 9286 constitutes the refereed proceedings of the European... Descrierea completă
? points 161 b
326 lei
În depozitul extern în cantități mici Expediem în 10-15 zile

30 de zile pentru retur bunuri


Ar putea de asemenea, să te intereseze


The Mechanic: Resurrection, 1 DVD Dennis Gansel / DVD
common.buy 55 lei
Literatur und Wahnsinn Helene von Bogen / Carte broșată
common.buy 178 lei
Retrincos, un ollo de vidro Castelao / Carte broșată
common.buy 82 lei
Bird That Stole Our Innocence Edward Clark / Carte broșată
common.buy 115 lei
curând
Proverbial "Pied Piper" Kevin J. McKenna / Copertă tare
common.buy 577 lei
Listen / Copertă tare
common.buy 453 lei
Zeit- und Streitfragen der Biologie Oscar Hertwig / Carte broșată
common.buy 136 lei
Götz von Berlichingen mit der eisernen Hand Johann Wolfgang von Goethe / Carte broșată
common.buy 67 lei
Learning to Curse Stephen Greenblatt / Copertă tare
common.buy 935 lei
Canyon Incident Daniel Coleman / Carte broșată
common.buy 151 lei
Standford Et Merton Thomas Day / Carte broșată
common.buy 116 lei
Christian Stories of Wisdom Nathalie Leone / Copertă tare
common.buy 94 lei

The three volume set LNAI 9284, 9285, and 9286 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2015, held in Porto, Portugal, in September 2015.§The 131 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 483 submissions. These include 89 research papers, 11 industrial papers, 14 nectar papers, 17 demo papers. They were organized in topical sections named: classification, regression and supervised learning; clustering and unsupervised learning; data preprocessing; data streams and online learning; deep learning; distance and metric learning; large scale learning and big data; matrix and tensor analysis; pattern and sequence mining; preference learning and label ranking; probabilistic, statistical, and graphical approaches; rich data; and social and graphs. Part III is structured in industrial track, nectar track, and demo track.

Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinatarului

Logare

Conectare la contul de utilizator Încă nu ai un cont Libristo? Crează acum!

 
obligatoriu
obligatoriu

Nu ai un cont? Beneficii cu contul Libristo!

Datorită contului Libristo, vei avea totul sub control.

Creare cont Libristo