Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Linear Mixed Models for Longitudinal Data

Name: Linear Mixed Models for Longitudinal Data
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 04226716
Price: 772.21 RON
Availability: InStock
Author: Geert Verbeke
ISBN: 9781441902993

Geert Verbeke

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 04226716

Editura Springer-Verlag New York Inc., aprilie 2009

This book provides a comprehensive treatment of linear mixed models for continuous longitudinal data... Descrierea completă

Codul Libristo: 04226716

356 b

772.21 lei

În depozitul extern Expediem în 10-18 zile

30 de zile pentru retur bunuri

Clienții au cumpărat de asemenea

Encyclopedie Methodique. Physique. T. 4, [Mau-Zym] (Ed.1793-1822) Jean-Henri Hassenfratz

Carte broșată

264.38 lei

Stres lub wypalenie zawodowe z powodu zamknięcia obywatela w pandemii przez COVID Garcia-Escovar Carlos Garcia-Escovar

Carte broșată

198.39 lei

Filosofía para la universidad, filosofía contra la universidad : (de Kant a Nietzsche) Faustino Oncina Coves

Carte broșată

238.42 lei

Contratación en el mercado de valores Guillermo Jesús Jiménez Sánchez

Carte broșată

270.95 lei

This book provides a comprehensive treatment of linear mixed models for continuous longitudinal data. Next to model formulation, this edition puts major emphasis on exploratory data analysis for all aspects of the model, such as the marginal model, subject-specific profiles, and residual covariance structure. Further, model diagnostics and missing data receive extensive treatment. Sensitivity analysis for incomplete data is given a prominent place. Several variations to the conventional linear mixed model are discussed (a heterogeity model, conditional linear mixed models). This book will be of interest to applied statisticians and biomedical researchers in industry, public health organizations, contract research organizations, and academia. The book is explanatory rather than mathematically rigorous. Most analyses were done with the MIXED procedure of the SAS software package, and many of its features are clearly elucidated. However, some other commercially available packages are discussed as well. Great care has been taken in presenting the data analyses in a software-independent fashion.