Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
Least Squares Support Vector Machines
engleză
295 b
Până la 30 de zile pentru returnare
Clienții au cumpărat de asemenea
/
Carte broșată
54.43
lei
/
Carte broșată
132.61
lei
An examination of least squares support vector machines (LS-SVMs) which are reformulations to standard SVMs. LS-SVMs are closely related to regularization networks and Gaussian processes but additionally emphasize and exploit primal-dual interpretations from optimization theory. The authors explain the natural links between LS-SVM classifiers and kernel Fisher discriminant analysis. Bayesian inference of LS-SVM models is discussed, together with methods for imposing sparseness and employing robust statistics. The framework is further extended towards unsupervised learning by considering PCA analysis and its kernel version as a one-class modelling problem. This leads to new primal-dual support vector machine formulations for kernel PCA and kernel CCA analysis. Furthermore, LS-SVM formulations are given for recurrent networks and control. In general, support vector machines may pose heavy computational challenges for large data sets. For this purpose, a method of fixed size LS-SVM is proposed where the estimation is done in the primal space in relation to a Nystrom sampling with active selection of support vectors. The methods are illustrated with several examples.
Informații despre carte
engleză
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Carte broșată
103.68
lei
/
Copertă tare
266.48
lei
/
Carte broșată
353.68
lei
/
Carte broșată
71.64
lei
/
Copertă tare
455.20
lei
/
Carte broșată
90.51
lei
Bună ziua! Sunt Libroamiko, consilierul dumneavoastră de cărți.
Cu ce vă pot ajuta?