Contact
Cum să cumpăr
Livrare
Consilier de cumpărături
Learning by Scaling
Learning by Scaling: Classification with Varying Gaussians, Parzen Windows, and Moving Least-square Method
engleză
121 b
30 de zile pentru retur bunuri
Clienții au cumpărat de asemenea
/
Carte broșată
314.10
lei
/
Carte broșată
96.13
lei
/
Carte broșată
118.38
lei
/
Carte broșată
428.74
lei
/
Carte broșată
291.54
lei
/
Carte broșată
390.07
lei
Learning theory is the mathematical foundation of machine learning. In this book we are interested in learning multi-scale structures of data and functions from examples. Our main goal is to give solid mathematical foundations to three families of concrete learning algorithms generated by means of the scaling operator. The main motivation for introducing scaling to learning theory is to learn function features or information with different frequency components when the scaling parameter changes, as done for signal processing or image compression in wavelet analysis. Since the scaling parameter varies, learning algorithms provide richer information but the analysis becomes more involved. In this book, we mainly consider three algorithms including classification with varying Gaussian kernels, Parzen windows and moving least-square methods. The analysis should help shed some light on multi-task learning and sparsity learning from a wavelet point of view. The learning theory issues and mathematical analysis conducted for the learning algorithms addressed in this book should be useful and helpful to students and researchers interested in learning theory.
Informații despre carte
engleză
Dăruiește această carte chiar astăzi
Este foarte ușor
1 Adaugă cartea în coș și selectează Livrează ca un cadou 2 Îți vom trimite un voucher în schimb 3 Cartea va ajunge direct la adresa destinataruluiAr putea de asemenea, să te intereseze
/
Carte broșată
345.48
lei
/
Copertă tare
256.72
lei
/
Carte broșată
50.82
lei
/
Carte broșată
365.55
lei
Bună ziua! Sunt Libroamiko, consilierul dumneavoastră de cărți.
Cu ce vă pot ajuta?