Prevision de la Demande Pour La Gestion Des Risques Et Des Stocks

L'objectif de la supply chain est d'améliorer la qualité de prévision de la demande et de réduire les risques liés ŕ l'incertitude de la demande et ŕ la rupture de stock. Ce travail sert ŕ démontrer, en premier lieu, comment peut on améliorer la qualité de prévision en utilisant les modčles de la famille GARCH et l'estimation rolling et en deuxičme lieu, comment peut on obtenir la meilleure gestion des risques et des niveaux des stocks ainsi que la prévision des quantités des matičres premičres ŕ commander. Aprčs une étude comparative entre les performances prédictives de sept modčles candidats dont les six modčles sont de la famille GARCH selon les indices des erreurs de prévision, on a constaté que le modčle AR(3)-GARCH (1,1) est le plus adéquat dans la prévision de la demande sur les produits NB66 et NC555 fabriqués par l'entreprise SIFCOL parce qu'il a l'avantage de prendre en considération la présence d'une dépendance de second ordre dans la série de la demande qui n'a pas tenu en compte par les modčles classiques. Ainsi, les prévisions issues de ce modčle sont exploitées pour mesurer le risque ŕ l'aide de la valeur en risque, pour prévoir la quantité de chaque matičre premirč