Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Introduction to Unconstrained Optimization with R

Name: Introduction to Unconstrained Optimization with R
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 33564759
Price: 278.75 RON
Availability: InStock
Author: Shashi Kant Mishra
ISBN: 9789811508967

Shashi Kant Mishra

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 33564759

Editura Springer Verlag, Singapore, ianuarie 2021

This book discusses unconstrained optimization with R-a free, open-source computing environment, whi... Descrierea completă

Codul Libristo: 33564759

129 b

278.75 lei

În depozitul extern Expediem în 8-11 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

Nezdolný zahradník Carol Deppe

Carte broșată

74.82 lei

Securite Sanitaire de L'Eau Dans Les Batiments World Health Organization

Carte broșată

236.20 lei

Chłopak, który wiedział o mnie wszystko Moseley Kirsty

Carte broșată

41.71 lei

Balthus, l'antimoderne Raphaël Aubert

Carte broșată

71.29 lei

Chinesisch für Anfänger "Bis Bald" Kursbuch 2 Zhao Jing

Carte broșată

123.39 lei

Legendäre Gastgeberinnen und ihre Feste Claudia Lanfranconi

Carte broșată

75.23 lei

This book discusses unconstrained optimization with R-a free, open-source computing environment, which works on several platforms, including Windows, Linux, and macOS. The book highlights methods such as the steepest descent method, Newton method, conjugate direction method, conjugate gradient methods, quasi-Newton methods, rank one correction formula, DFP method, BFGS method and their algorithms, convergence analysis, and proofs. Each method is accompanied by worked examples and R scripts. To help readers apply these methods in real-world situations, the book features a set of exercises at the end of each chapter. Primarily intended for graduate students of applied mathematics, operations research and statistics, it is also useful for students of mathematics, engineering, management, economics, and agriculture.