Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Verifică starea comenzii

Faceți parte dintr-o comunitate de iubitori de cărți din întreaga lume și beneficiați de o mulțime de avantaje Creați-vă un cont gratuit

Transport gratuit la punctele de livrare Pick Up peste 349.00 lei

Packeta 15.00 lei Serviciul de curierat Cargus 28.00 lei Easybox 20.00 lei FAN Courier 20.00 lei Punct FAN 16.00 lei Punct DPD 17.00 lei Curier Sameday 24.00 lei Curier DPD 25.00 lei

Contact

Cum să cumpăr

Ajutor

Contul meu

▸ Gol :-(

Livrare gratuită pentru comenzile peste 349,00 lei.

Introduction to Statistics

Using Interactive MM*Stat Elements

WOLFGANG KAR H RDLE

Limba

engleză

Carte Carte broșată

Codul Libristo: 19308523

Editura Springer International Publishing AG, martie 2018

This book covers all the topics found in introductory descriptive statistics courses, including simp... Descrierea completă

Codul Libristo: 19308523

155 b

334.67 lei

În depozitul extern Expediem în 8-11 zile

Până la 30 de zile pentru returnare

Clienții au cumpărat de asemenea

APRENDO Y DISFRUTO CON LOS NÚMEROS. CÁLCULO ABN 7 MARTÍNEZ SÁNCHEZ

Carte broșată

95.86 lei

Les héritières de l'Olympe - tome 2 L'oeil de la panthère Elena Kedros

Carte broșată

71.14 lei

This book covers all the topics found in introductory descriptive statistics courses, including simple linear regression and time series analysis, the fundamentals of inferential statistics (probability theory, random sampling and estimation theory), and inferential statistics itself (confidence intervals, testing). Each chapter starts with the necessary theoretical background, which is followed by a variety of examples. The core examples are based on the content of the respective chapter, while the advanced examples, designed to deepen students' knowledge, also draw on information and material from previous chapters. The enhanced online version helps students grasp the complexity and the practical relevance of statistical analysis through interactive examples and is suitable for undergraduate and graduate students taking their first statistics courses, as well as for undergraduate students in non-mathematical fields, e.g. economics, the social sciences etc.